經(jīng)逾百萬小時(shí)專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練 最新AI模型超當(dāng)前地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)水平
中新網(wǎng)北京5月22日電 (記者 孫自法)國際知名學(xué)術(shù)期刊《自然》北京時(shí)間5月21日夜間在線發(fā)表一篇環(huán)境研究論文稱,研究人員最新開發(fā)出一個(gè)經(jīng)過100萬小時(shí)以上地球物理數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能(AI)模型,其表現(xiàn)已經(jīng)超越現(xiàn)有地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)水平。
這個(gè)AI模型名為Aurora,它除了高分辨率天氣預(yù)報(bào),還有望更準(zhǔn)確和高效地預(yù)報(bào)空氣質(zhì)量、熱帶氣旋路徑和海浪動(dòng)力學(xué)。
該論文介紹,地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)能提供多種過程的信息,包括天氣、空氣質(zhì)量、洋流、海冰和颶風(fēng)等,是對極端事件做出早期預(yù)警的必要工具。這些預(yù)報(bào)依賴基于數(shù)十年數(shù)據(jù)的復(fù)雜模型,對算力要求很高,通常需要使用超級計(jì)算機(jī)和整個(gè)團(tuán)隊(duì)來維護(hù)。AI技術(shù)的新進(jìn)展顯示出在預(yù)測表現(xiàn)和效率上的潛力,然而它們在地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)中的使用尚未得到充分探索。
在本項(xiàng)研究中,論文通訊作者、美國賓夕法尼亞大學(xué)Paris Perdikaris和同事及合作者共同研究發(fā)現(xiàn),Aurora預(yù)報(bào)空氣質(zhì)量、海浪、熱帶氣旋路徑和高分辨率天氣的表現(xiàn)超過了現(xiàn)有模型,且算力成本低于現(xiàn)有預(yù)報(bào)技術(shù)。

他們指出,Aurora在100%的5天氣旋路徑預(yù)測測量目標(biāo)和92%的10天天氣預(yù)報(bào)目標(biāo)上超過了7個(gè)預(yù)報(bào)中心。同時(shí),訓(xùn)練Aurora的實(shí)驗(yàn)從頭到尾共耗時(shí)4周至8周,而目前開發(fā)基線模型所需要的時(shí)間為好幾年,之所以能實(shí)現(xiàn)這個(gè)時(shí)間線,全靠之前傳統(tǒng)技術(shù)積累的數(shù)據(jù)。
論文作者表示,Aurora是一個(gè)地球系統(tǒng)基礎(chǔ)模型,改造后或能用于天氣預(yù)報(bào)之外的用途。他們總結(jié)認(rèn)為,Aurora代表了高效地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)的一次進(jìn)展,顯示出AI技術(shù)在更廣泛獲取天氣和氣候信息方面的潛力。(完)

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