日前，《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式發(fā)布，首次提出了“人工智能+6大行動”，其中，“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展是重要的落地場景?！兑庖姟诽岢?，鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等，推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級。當(dāng)前，AI正在給制造業(yè)帶來怎樣的變化？

　　總臺央視記者 平凡：浙江杭州，全球首條利用人工智能技術(shù)生產(chǎn)第四代半導(dǎo)體氧化鎵的生產(chǎn)線，在1900℃的工作溫度下，人工智能技術(shù)可以24小時不間斷控制各項生產(chǎn)參數(shù)，最終生產(chǎn)出更高質(zhì)量和穩(wěn)定的氧化鎵晶體。

　　氧化鎵作為極具潛力的下一代半導(dǎo)體材料，長期受高溫?fù)]發(fā)分解、結(jié)晶環(huán)境要求高等難題制約，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程緩慢。通過AI技術(shù)，生產(chǎn)線成功實現(xiàn)半導(dǎo)體材料晶體生長的“無人駕駛”模式，未來將實現(xiàn)一萬片的年產(chǎn)能。

　　富加鎵業(yè)晶體材料部部長 黃浩天：它的良品率從70%提升到90%以上，人工智能技術(shù)的介入直接降低了氧化鎵的生產(chǎn)門檻，可以讓更多的業(yè)界同事加入。

　　不僅是先進(jìn)制造，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI賦能也在提速，在河北唐鋼新區(qū)生產(chǎn)線，AI生產(chǎn)實現(xiàn)生產(chǎn)流程一圖貫通、生產(chǎn)狀態(tài)一圖描述和智能化調(diào)控一圖指揮。

　　中國鋼研副總工程師 孫彥廣：一個月的成本降低1898萬元。

　　目前，我國粗鋼年產(chǎn)量已經(jīng)突破10億噸大關(guān)，利用AI降本增效的空間巨大，為此，建設(shè)行業(yè)基礎(chǔ)大模型至關(guān)重要，它可以助力AI進(jìn)入鋼鐵生產(chǎn)的核心領(lǐng)域。

　　中國鋼研人工智能領(lǐng)域首席專家 張云貴：在一個企業(yè)之內(nèi)，人這個要素互相的知識水平相差都非常大，大模型時代帶來一個革命性的變化，就是會彌補這個鴻溝。我們通過大模型把能力輸送給產(chǎn)線工人后，產(chǎn)線工人的反饋，會回過頭來優(yōu)化我們大模型，共同迭代、共同成長的新模式。